Українські банки на хвилі AI: кейси Райфу, Sense Bank та інших з реальними результатами За матеріалами опитування провідних гравців фінансового сектору (спецпроєкт «AI Лідери»)

 

Фінансовий сектор України — один з лідерів інтеграції штучного інтелекту. Регуляторні обмеження НБУ змушують банки застосовувати AI переважно в допоміжних процесах (експертиза, підтримка, ризик-менеджмент), тоді як страховики активно використовують його в клієнтських сервісах.

Банки: фокус на ризиках, ефективності та автоматизації

  • Райффайзен Банк — перший в Україні системно інтегрував AI у всі бізнес-процеси: від щоденних завдань (пошта, переклади, аналіз законодавства) до критичних (KYC, KYB, антифрод, AML). Обробляє десятки тисяч дзвінків щотижня, генерує презентації, пише/перевіряє код. Стратегія — публічні моделі (MS AI Studio 54%, ChatGPT 24%, Gemini 10%, Claude 7%). У розробці Claude домінує (89%). Результат: приріст продуктивності до 50%.
  • Sense Bank — акцент на Fraud Prevention: реальний час прогнозування шахрайства, блокування операцій, виявлення соціальної інженерії та дроп-схем. Використовує біометрію, комп’ютерний зір, AI в KYC, персоналізацію пропозицій та оцінку ризику дефолту.
  • ПУМБ — AI в ІТ, аналітиці, маркетингу, клієнтському сервісі, управлінні ризиками. Тестує автоматизацію в фінансах, HR та комплаєнсі для точніших перевірок і зниження навантаження.
  • Укрексімбанк — автоматизоване зчитування техпаспортів застави, звітність по відрядженнях, розробка AI-асистента для консультацій співробітників з нормативки, процесів та техпідтримки.
  • Укргазбанк — ШІ-агент «Норма» (RAG-система) для семантичного пошуку в нормативній базі. Планується OCR/AI для обробки понад 100 тис. документів щомісяця в бек-офісі.

Страхові компанії: клієнтський сервіс та швидкість

  • Арсенал Страхування — AI вже щоденний інструмент. «AI-лікар» у мобільному застосунку: первинна діагностика за симптомами з точністю 87% за 2,5 хвилини. В автострахуванні — Computer Vision для віддаленого огляду авто: аналіз фото/відео, фіксація пошкоджень без інспектора → швидше оформлення, менше помилок.
  • VUSO — сервіс еЛікар у медстрахуванні: від первинної взаємодії до онлайн-консультацій та доставки ліків. Час від запиту до допомоги скоротився з >2 годин до 3–8 хвилин, зменшилася кількість дзвінків у контакт-центр, ресурси перерозподілені на складні кейси.

Загальний ефект: масштабування процесів без пропорційного зростання штату, кратне підвищення ефективності, зниження операційних витрат. Фінсектор демонструє найвищий вплив AI на бізнес-показники серед галузей України.

Матеріал підготовлено за свіжими даними на березень 2026 року. Якщо потрібні оновлення по конкретних банках чи страхових — пишіть!